Nel corso dell’anno Meta ha intenzione di installare nei propri datacenter un nuovo acceleratore custom per l’intelligenza artificiale chiamato “Artemis”, probabilmente un’evoluzione dell’attuale MTIA (Meta Training and Inference Accelerator) annunciato lo scorso anno.
La notizia è stata rilanciata da Reuters, entrata in possesso di alcuni documenti interni, e confermata da un portavoce della società. Ridurre la propria dipendenza da NVIDIA e controllare meglio i costi sono certamente tra gli obiettivi a lungo termine di questo impegno, ma allo stato attuale Meta e NVIDIA hanno un rapporto di ferro.
Circa due settimane fa, infatti, Mark Zuckerberg annunciava l’intenzione di comprare centinaia di migliaia di acceleratori basati su GPU. In ogni caso, data la scala delle operazioni di operazioni di Meta, iniziare a installare hardware proprietario potrebbe consentirle di risparmiare centinaia di milioni di dollari nell’acquisto di chip e nei costi energetici associati.
Interrogato in merito, un portavoce di Meta ha confermato l’intenzione di adottare un chip aggiornato quest’anno, spiegando che funzionerà di concerto alle centinaia di migliaia di GPU acquistate. Meta conta di avere entro l’anno qualcosa come 350.000 acceleratori NVIDIA H100 e, aggiungendo forniture di altre realtà (come AMD), punta ad avere una capacità di calcolo equivalente a 600.000 NVIDIA H100.
“Riteniamo che i nostri acceleratori sviluppati internamente siano altamente complementari alle GPU disponibili in commercio nel fornire il mix ottimale di prestazioni ed efficienza su carichi di lavoro specifici di Meta”, ha affermato il portavoce.
La soluzione di Meta si occupa solo di carichi di inferenza, ma il piano a lungo termine è realizzare soluzioni che, al pari delle GPU, possano farsi carico tanto dell’inferenza quanto dell’addestramento dei modelli di IA.
